Pandas와 친해지기(10분 Pandas) (2024-02-08)

View부분 (2024-02-08)¶

In [ ]:

dates = pd.date_range("20130101", periods=6)
dates

DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
               '2013-01-05', '2013-01-06'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

In [ ]:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD"))
df

	A	B	C	D
2013-01-01	0.084276	-0.990418	0.766975	-0.105054
2013-01-02	-0.060532	-1.116166	-0.190412	1.033047
2013-01-03	-2.707503	0.436719	0.545674	-0.766680
2013-01-04	0.006458	1.400895	-2.140044	-1.204554
2013-01-05	0.015899	0.271720	-0.563553	-0.286793
2013-01-06	-0.173206	-1.739706	1.409944	0.249190

In [ ]:

df.to_numpy() #df풀고 어레이로 바꾸는 방식인듯했다

array([[ 0.0842757 , -0.99041755,  0.7669749 , -0.10505376],
       [-0.06053217, -1.1161663 , -0.19041221,  1.03304714],
       [-2.70750326,  0.43671926,  0.5456739 , -0.76667979],
       [ 0.0064583 ,  1.40089451, -2.14004445, -1.20455429],
       [ 0.0158991 ,  0.27171997, -0.56355304, -0.2867926 ],
       [-0.17320589, -1.73970626,  1.40994425,  0.24918956]])

In [ ]:

df.info() #info는 자체에 print가 포함 된듯하다 항상 자동으로 출력이 되었다
display(df.describe())
display(df.describe(include='all'))
display(df.describe(include=['int','float64'])) 
# 'float64 자리에 'object' or 'O' , category 등 나오는 것을 바라는 형식을 입력하면 된다 
# 여러개 하고싶다면 ['',''] 이런 식으로 리스트 안에 문자열로 형식을 여러개 넣어주면 된다

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 6 entries, 2013-01-01 to 2013-01-06
Freq: D
Data columns (total 4 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   A       6 non-null      float64
 1   B       6 non-null      float64
 2   C       6 non-null      float64
 3   D       6 non-null      float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 240.0 bytes

	A	B	C	D
count	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
mean	-0.472435	-0.289493	-0.028569	-0.180141
std	1.098405	1.181318	1.249215	0.783149
min	-2.707503	-1.739706	-2.140044	-1.204554
25%	-0.145037	-1.084729	-0.470268	-0.646708
50%	-0.027037	-0.359349	0.177631	-0.195923
75%	0.013539	0.395469	0.711650	0.160629
max	0.084276	1.400895	1.409944	1.033047

	A	B	C	D
count	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
mean	-0.472435	-0.289493	-0.028569	-0.180141
std	1.098405	1.181318	1.249215	0.783149
min	-2.707503	-1.739706	-2.140044	-1.204554
25%	-0.145037	-1.084729	-0.470268	-0.646708
50%	-0.027037	-0.359349	0.177631	-0.195923
75%	0.013539	0.395469	0.711650	0.160629
max	0.084276	1.400895	1.409944	1.033047

	A	B	C	D
count	6.000000	6.000000	6.000000	6.000000
mean	-0.472435	-0.289493	-0.028569	-0.180141
std	1.098405	1.181318	1.249215	0.783149
min	-2.707503	-1.739706	-2.140044	-1.204554
25%	-0.145037	-1.084729	-0.470268	-0.646708
50%	-0.027037	-0.359349	0.177631	-0.195923
75%	0.013539	0.395469	0.711650	0.160629
max	0.084276	1.400895	1.409944	1.033047

원래 조금 더 할려했는데 피곤하고 시간이 늦은 관계로 이정도에서 마무리 짓도록 하겠다