df

display(df.A)
# 메소드?방식? 속성방식? 안정적이지 않음 띄어쓰기 있거나 한글 있거나 하면 에런나거나 안 될 수 있음 단 tab이용해서 자동완성하기 쉬워서 편한부분은 존재
display(df['A'])
# ['']방식 정석 대신 이렇게 불러올 경우 시리즈로 불러온다
display(df[['A']]) # 이렇게 하면 데이터 프레임으로 나오며 여러 열을 불러오고 싶을 경우는 시리즈로 안되기에 무조건 df로 해줘야한다
display(df[0:3])

2013-01-01   -2.136993
2013-01-02    0.036191
2013-01-03   -1.163258
2013-01-04   -0.270996
2013-01-05   -0.560772
2013-01-06    0.929646
Freq: D, Name: A, dtype: float64

2013-01-01   -2.136993
2013-01-02    0.036191
2013-01-03   -1.163258
2013-01-04   -0.270996
2013-01-05   -0.560772
2013-01-06    0.929646
Freq: D, Name: A, dtype: float64

print(dates[0])
display(df.loc[dates[0]]) # 이런 식으로 행의 값을 []안에 넣어서 그 행을 리턴시킬 수도 있다
display(df.loc[:, "A"]) #.loc[]를 잊어먹지 말도록 하자 빠트려서 왜 에러나지 하고 있었다
display(df.loc[:, ['A']])
display(df.loc[:, ['A','B']]) # 데이터 프레임 형태로 안나오는데 이부분은 추가로 확인해봐야 할듯하다 (오늘은 조금 급하게 해봐야하므로 다음날로 넘기겠다)
display(df.loc["20130102":"20130104", ["A", "B"]]) # 마찬가지로 행을 행값 기준으로 슬라이싱 가능함
display(df.loc[dates[0], "A"]) # 특정값을 고르는 출력하는 것도 가능하다
display(df.at[dates[0], "A"]) #at을 잘 안쓰는 것 같은데 무슨차이가 있는지는 모르겠다 추가로 찾아볼 예정이다

2013-01-01 00:00:00

A   -2.136993
B    0.078948
C   -0.701306
D    0.715640
Name: 2013-01-01 00:00:00, dtype: float64

2013-01-01   -2.136993
2013-01-02    0.036191
2013-01-03   -1.163258
2013-01-04   -0.270996
2013-01-05   -0.560772
2013-01-06    0.929646
Freq: D, Name: A, dtype: float64

-2.1369926321602097

-2.1369926321602097

Pandas와 친해지기(10분 Pandas) (2024-02-09)

Selection 부분 (2024-02-09)¶

Getitem([])¶

	A	B	C	D
2013-01-01	-2.136993	0.078948	-0.701306	0.715640
2013-01-02	0.036191	-0.312787	-1.213996	-0.499502
2013-01-03	-1.163258	0.746266	-2.155175	0.689680
2013-01-04	-0.270996	0.901398	0.330045	0.811605
2013-01-05	-0.560772	0.529117	1.118020	-0.268348
2013-01-06	0.929646	0.378252	0.950864	-0.297048