코딩 공부/Pandas
Pandas와 친해지기(10분 Pandas) (2024-02-08)
kyeob
2024. 2. 8. 23:40
View부분 (2024-02-08)¶
In [ ]:
dates = pd.date_range("20130101", periods=6)
dates
DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
'2013-01-05', '2013-01-06'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
In [ ]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD"))
df
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 2013-01-01 | 0.084276 | -0.990418 | 0.766975 | -0.105054 |
| 2013-01-02 | -0.060532 | -1.116166 | -0.190412 | 1.033047 |
| 2013-01-03 | -2.707503 | 0.436719 | 0.545674 | -0.766680 |
| 2013-01-04 | 0.006458 | 1.400895 | -2.140044 | -1.204554 |
| 2013-01-05 | 0.015899 | 0.271720 | -0.563553 | -0.286793 |
| 2013-01-06 | -0.173206 | -1.739706 | 1.409944 | 0.249190 |
In [ ]:
df.to_numpy() #df풀고 어레이로 바꾸는 방식인듯했다
array([[ 0.0842757 , -0.99041755, 0.7669749 , -0.10505376],
[-0.06053217, -1.1161663 , -0.19041221, 1.03304714],
[-2.70750326, 0.43671926, 0.5456739 , -0.76667979],
[ 0.0064583 , 1.40089451, -2.14004445, -1.20455429],
[ 0.0158991 , 0.27171997, -0.56355304, -0.2867926 ],
[-0.17320589, -1.73970626, 1.40994425, 0.24918956]])
In [ ]:
df.info() #info는 자체에 print가 포함 된듯하다 항상 자동으로 출력이 되었다
display(df.describe())
display(df.describe(include='all'))
display(df.describe(include=['int','float64']))
# 'float64 자리에 'object' or 'O' , category 등 나오는 것을 바라는 형식을 입력하면 된다
# 여러개 하고싶다면 ['',''] 이런 식으로 리스트 안에 문자열로 형식을 여러개 넣어주면 된다
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 6 entries, 2013-01-01 to 2013-01-06 Freq: D Data columns (total 4 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 A 6 non-null float64 1 B 6 non-null float64 2 C 6 non-null float64 3 D 6 non-null float64 dtypes: float64(4) memory usage: 240.0 bytes
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| count | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 |
| mean | -0.472435 | -0.289493 | -0.028569 | -0.180141 |
| std | 1.098405 | 1.181318 | 1.249215 | 0.783149 |
| min | -2.707503 | -1.739706 | -2.140044 | -1.204554 |
| 25% | -0.145037 | -1.084729 | -0.470268 | -0.646708 |
| 50% | -0.027037 | -0.359349 | 0.177631 | -0.195923 |
| 75% | 0.013539 | 0.395469 | 0.711650 | 0.160629 |
| max | 0.084276 | 1.400895 | 1.409944 | 1.033047 |
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| count | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 |
| mean | -0.472435 | -0.289493 | -0.028569 | -0.180141 |
| std | 1.098405 | 1.181318 | 1.249215 | 0.783149 |
| min | -2.707503 | -1.739706 | -2.140044 | -1.204554 |
| 25% | -0.145037 | -1.084729 | -0.470268 | -0.646708 |
| 50% | -0.027037 | -0.359349 | 0.177631 | -0.195923 |
| 75% | 0.013539 | 0.395469 | 0.711650 | 0.160629 |
| max | 0.084276 | 1.400895 | 1.409944 | 1.033047 |
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| count | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 | 6.000000 |
| mean | -0.472435 | -0.289493 | -0.028569 | -0.180141 |
| std | 1.098405 | 1.181318 | 1.249215 | 0.783149 |
| min | -2.707503 | -1.739706 | -2.140044 | -1.204554 |
| 25% | -0.145037 | -1.084729 | -0.470268 | -0.646708 |
| 50% | -0.027037 | -0.359349 | 0.177631 | -0.195923 |
| 75% | 0.013539 | 0.395469 | 0.711650 | 0.160629 |
| max | 0.084276 | 1.400895 | 1.409944 | 1.033047 |
원래 조금 더 할려했는데 피곤하고 시간이 늦은 관계로 이정도에서 마무리 짓도록 하겠다